Relógio inteligente de saúde

A primeira coisa a explicar é por que escolher dispositivos vestíveis inteligentes para detectar a saturação de oxigênio no sangue, em vez de dispositivos médicos? Na nossa vida diária, existem vários cenários em que pode ser necessário detectar a saturação de oxigénio no sangue:

1. Ao praticar esportes ao ar livre, como montanhismo. Sabemos que quanto maior a altitude, mais rarefeito é o ar e menor é a saturação de oxigênio do corpo humano. Quando você está envolvido em atividades ao ar livre em grandes altitudes, o monitoramento da saturação de oxigênio no sangue pode avaliar sua condição física em tempo real

2, bebendo. O corpo humano precisa de três unidades de oxigênio para decompor completamente uma unidade de álcool. Portanto, a hipóxia é uma das manifestações importantes da embriaguez. No entanto, os bebedores de longa data desenvolveram uma certa tolerância ao álcool e à hipóxia, e são basicamente indetectáveis ​​quando estão ligeiramente bêbados. Essas pessoas precisam prestar mais atenção ao monitoramento das alterações de oxigênio no sangue quando bebem.

3. Realize trabalho mental de alta intensidade. O consumo de oxigênio do cérebro é responsável por 20% do consumo de oxigênio de todo o corpo. Durante o trabalho mental de alta intensidade, o consumo de oxigênio do cérebro aumentará inevitavelmente. O corpo humano pode absorver oxigênio limitado, e o consumo cada vez menor não só causará tonturas, fadiga, falta de resposta e outros problemas, mas também causará danos ao cérebro. Pessoas que estudam ou trabalham por muito tempo todos os dias precisam fortalecer o monitoramento da saturação de oxigênio no sangue.

Pode-se perceber pelos cenários acima que as pessoas precisam monitorar sua própria saturação de oxigênio no sangue durante atividades e esportes específicos e têm necessidades de "conveniência" e "imediatismo". Embora comparados com equipamentos médicos profissionais, dispositivos vestíveis inteligentes, como relógios esportivos, são ligeiramente inferiores em precisão de dados, mas são melhores do que "rastreamento dinâmico" e "feedback em tempo real", por isso são mais adequados para entusiastas de esportes.